Z inspiracji Dedy zacząłem myśleć o zdefiniowaniu prawdopodobieństwa przy użyciu informacji. Na pierwszy ogień poszła koncepcja Ingardena-Urbanika ale szybko się zaplątałem i straciłem podstawowe intuicje. Porzuciłem temat ale myśli mają to do siebie, że czasem snują się same. Najprostsze ujęcie informacji Shannona wiąże ją wprost z prawdopodobieństwem. Nic łatwiejszego jak przedstawić to co po lewej stronie przy pomocy tego co po prawej, jednym słowem skoro I=-lg2(p) to p=2^-I. Stara sztuczka na poziomie szkolnym. Jednak zastanawiająca ponieważ pojawia się związek prawdopodobieństwa z ujemną informacją. Jak ją interpretować? Może tak: informacja to "coś" pozwalającego na odróżnianie obiektów (intuicja shannonowska). W takim razie informacja ujemna to "coś" uniemożliwiającego odróżnianie. Jeżeli podajemy wynik dodawania dwu liczb naturalnych (większy niż dwa) to nie wiadomo jakie liczby zostały dodane (dodawanie jest informacyjnie stratne i nieodwracalne) chyba że składniki sumy zostały zapamiętane, wtedy mamy odwracalność. Składniki niezapamiętane możemy wskazać tylko z pewnym prawdopodobieństwem. Warto zwrócić uwagę, że taka "ujemna informacja" jest czymś innym niż entropia (oczywiście jest z nią powiązana podobnie jak "zwykła" informacja) ale ma z nią wspólną cechę. Mianowicie odpowiada za trudnoodwracalność procesów. Jeżeli w procesie generowane jest więcej -I niż I to jest on coraz trudniej odwracalny (prawdopodobieństwo powrotu zmienia się w czasie). Jakoś to interesujące, a może to tylko efekt niewyspania objawiający się w czasie długiej jazdy tramwajem?
PS Czy ktoś z Państwa zna jakieś procesy prowadzące w sposób niewątpliwy do utraty informacji? Oczywiście nie chodzi o informację dla nas ale o znikanie jej "ze świata"
