Zanim cokolwiek napiszę, zawsze przeprowadzam badania źródłowe tematu — dawniej robiłem to przy pomocy bibliotek i encyklopedii, potem guglowania, a dziś tym wszystkim plus AI. To jest niezbędne, by cokolwiek sensownego napisać. Mnie beletrystyka i fikcja nie interesuje, ja piszę tylko o kwestiach, które wypływają z badań naukowych, a te trzeba jakoś znaleźć, poznać, przetworzyć i zrozumieć — AI bardzo ułatwia i przyspiesza ten proces. Jednak trzeba umieć z niej skorzystać.
Tu dobre rady, które dał PROMPTOWY na X: https://x.com/promptowy/status/1992585572355907764
Pracuję ze sztuczną inteligencją dzień w dzień od ponad 2 lat. Te zasady sprawdzają się w każdej sytuacji ????
Precyzja ponad ogólniki
Unikaj haseł w stylu: "napisz o marketingu". Stosuj konkrety: "napisz 500 słów o marketingu treści dla branży e-commerce; ton: profesjonalny, ale przystępny; grupa docelowa: właściciele sklepów w wieku 25–40 lat".
Nadaj AI konkretną rolę
Polecenie "Jesteś starszym copywriterem z 15-letnim doświadczeniem" da znacznie lepszy efekt niż zwykłe "pomóż mi napisać tekst". Przyjęcie odpowiedniej perspektywy zmienia wszystko.
Złota struktura: Kontekst + Zadanie + Format
Zawsze stosuj tę kolejność. Najpierw wyjaśnij tło sytuacji, potem określ zadanie, a na końcu wskaż, w jakiej formie chcesz otrzymać wynik. Nie odwracaj tego schematu.
Pokazuj, zamiast tylko opisywać
Przykłady działają lepiej niż instrukcje. Zamiast tworzyć długie opisy, dostarcz 2–3 wzory (próbki) tego, czego oczekujesz.
Określ, czego NIE chcesz
Stosuj tzw. negatywne polecenia: "bez ogólników", "bez wstępów w stylu 'w dzisiejszych czasach'", "bez korpomowy". Jasne postawienie granic znacząco podnosi jakość odpowiedzi.
Udoskonalaj metodą iteracji
Pierwsze polecenie to dopiero szkic. Dopytuj, doprecyzowuj i buduj kolejne zapytania na bazie poprzednich odpowiedzi. Pamiętaj, że AI zachowuje kontekst rozmowy.
Łańcuch poleceń (Chain of Thought)
Złożone zadanie rozbij na serię mniejszych zapytań. Każde kolejne powinno bazować na poprzednim. Nie próbuj załatwić wszystkiego jednym kliknięciem.
Metaprompting
Zapytaj wprost: "Jak mogę ulepszyć to polecenie, aby uzyskać lepszy wynik?". Pozwól sztucznej inteligencji pomóc Ci w pisaniu skuteczniejszych instrukcji.
Ton i grupa docelowa to podstawa
Te dwa parametry odpowiadają za 80% ostatecznego efektu. Nigdy ich nie pomijaj – styl wypowiedzi musi być dopasowany do odbiorcy.
Testuj różne formaty
Lista punktowana, esej, dialog czy raport? Ta sama treść przedstawiona w innym formacie może mieć zupełnie inną wartość użytkową. Eksperymentuj.
Niżej jest historia, z której wniosek jest prosty, choć wielu woli go nie widzieć: promptowanie to nie zabawka — to kompetencja! Czasem — dosłownie — ratująca zdrowie.
W 2025 roku opisano przypadek mężczyzny, który chciał poprawić swoje zdrowie, unikając chlorku sodu. Zapytał więc model językowy o substytut soli. LLM, rozumując na poziomie chemicznej analogii, wspomniał, że w pewnych zastosowaniach technicznych bromek sodu przypomina chlorek sodu. Człowiek zinterpretował to jako zielone światło do jedzenia tej substancji. Przez trzy miesiące „solił” bromkiem wszystkie posiłki.
Efekt? Klasyczny bromizm: paranoja, omamy słuchowe, halucynacje, urojenia prześladowcze, wysypka, zaburzenia elektrolitowe, ujemna luka anionowa i dramatyczna hiperchloremia (fałszywa — bo aparatura nie odróżnia bromku od chlorku). Zamiast poprawy zdrowia był SOR, oddział psychiatryczny i długie leczenie intensywnymi wlewami NaCl, które stopniowo wypierało bromek z organizmu.
To nie była wina AI w sensie ogólnym. To była wina złego pytania, złej interpretacji i nieumiejętnego obchodzenia się z narzędziem, które w rękach osoby niezrównoważonej staje się wzmacniaczem obsesji.
LLM-y nie są niebezpieczne same w sobie. Niebezpieczny jest użytkownik, który nie wie, jak o coś pytać i jak interpretować odpowiedzi. W informatyce jest dobrze znane powiedzenie "Garbage in, garbage out" (śmieci wchodzą, śmieci wychodzą), które można zastosować w każdej dziedzinie życia, też do użycia LLMów.
Dlatego:
- ➡️ kto nie uczy się promptowania,
- ➡️ kto nie wyrabia w sobie intuicji kontekstowej,
- ➡️ kto nie rozumie różnicy między odpowiedzią techniczną a praktyczną,
- ➡️ kto nie rozpoznaje halucynacji modelu,
- ➡️ kto traktuje AI jak wyrocznię zamiast jako narzędzie,
ten prędzej czy później wejdzie w podobną pułapkę.
Nie dlatego, że AI jest „zła”, tylko dlatego, że świat — także cyfrowy — nie wybacza naiwności. Rozwiązaniem nie jest unikanie LLM-ów. Rozwiązaniem jest nauczenie się, jak z nimi rozmawiać.
Grzegorz GPS Świderski
__________________
Czym się różni Milei od Korwina-Mikke? <- poprzednia notka
następna notka -> Jak obchodzić filtry politycznej poprawności AI!
__________________
Tagi: gps65, AI, prompt.
Sarmatolibertarianin, bloger, żeglarz, informatyk, trajkkarz, futurysta AI. Myślę, polemizuję, argumentuję, dyskutuję, filozofuję, politykuję, uzasadniam, prowokuję.
Nowości od blogera
Inne tematy w dziale Społeczeństwo