Konwergencja sztucznej inteligencji z mediami społecznościowymi, - salon24

Można na Google przełączyć na język polski.

Wygląda na to, że Salon 24 od jakiegoś czasu wprowadził sztuczną inteligencję do sprawdzania komentarzy. Wstępne doświadczenia pokazują, że wiele osób jest bardzo rozczarowanych i że system ten nie spełnia oczekiwań dotyczących lepszej jakości wypowiedzi w dyskusji, a także usuwania interesujących, ale podlegających recesji, komentarzy. Jakie jest Państwa zdanie na ten temat?

Sztuczna inteligencja stała się hasłem przewodnim roku 2023, odkąd ChatGPT zadebiutował publicznie na początku tego roku. Przedsiębiorstwa, szkoły, uniwersytety, a nawet organizacje non-profit szukają sposobów na integrację sztucznej inteligencji ze swoimi działaniami.

Integracja sztucznej inteligencji (AI) i mediów społecznościowych przyniosła firmom liczne korzyści, w tym lepszą analizę odbiorców i optymalizację treści. AI ułatwiła jednak rozprzestrzenianie się dezinformacji, co podkreśla znaczenie zrównoważonego podejścia, uwzględniającego zarówno pozytywne zastosowania technologii, jak i związane z nią ryzyko etyczne. Niniejszy artykuł analizuje powiązania AI i mediów społecznościowych. Naukowcy wykorzystują podejście mieszane do analizy 1540 dokumentów naukowych, łącząc techniki bibliometryczne i systematycznego przeglądu literatury. Celem tych badań jest identyfikacja najważniejszych tematów i trendów, a także potencjalnych wartości biznesowych i implikacji w obszarze mediów społecznościowych związanych z AI. Pierwszy etap badań obejmował ilościową analizę współwystępowania słów kluczowych, która doprowadziła do zidentyfikowania dziesięciu dominujących tematów. Należą do nich: agenci konwersacyjni i doświadczenie użytkownika, ludzkie emocje i rekomendacje treści oraz moderacja, inteligencja zbiorowa w zarządzaniu kryzysowym, aktywizm algorytmiczny w mediach społecznościowych, deep fakes i fake newsy, generatywna sztuczna inteligencja, uprzedzenia algorytmiczne w systemach moderacji treści, głęboka analiza sentymentu, technologie metawersów oraz NLP i wykrywanie zdrowia psychicznego. Każdy zidentyfikowany temat jest następnie poddawany jakościowemu przeglądowi literatury tematycznej, który zapewnia głębsze, kontekstowo specyficzne zrozumienie powiązanych ustaleń. Dzięki temu kompleksowemu podejściu badanie zapewnia szeroki przegląd obecnego stanu sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych, rzucając światło na potencjalne zastosowania i dalekosiężne implikacje tego interdyscyplinarnego powiązania. Wyniki badania mają potencjał kształtowania strategicznego podejmowania decyzji, rozwoju polityki i przyszłych kierunków badań w tej dynamicznie zmieniającej się dziedzinie.

Podsumowując, niniejszy przegląd skutecznie wypełnia lukę w wiedzy w obszarze badawczym AISoMe, wykorzystując hybrydowe podejście metodologiczne, które łączy badania bibliometryczne i jakościowe. Badania bibliometryczne zidentyfikowały dziesięć kluczowych tematów, które ewoluowały z czasem, w tym między innymi: agenci konwersacyjni i doświadczenie użytkownika, emocje ludzkie, rekomendacje i moderacja treści oraz inteligencja zbiorowa w zarządzaniu kryzysowym. Tematy te demonstrują różne zastosowania sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych, ukazując dynamiczne i zróżnicowane środowisko badawcze. Badanie jakościowe opiera się na tym, zagłębiając się w społeczne implikacje i konteksty tych tematów. Podkreśla ono transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji w takich dziedzinach jak reagowanie na katastrofy i monitorowanie zdrowia psychicznego, gdzie analiza danych z mediów społecznościowych w czasie rzeczywistym może dostarczyć istotnych spostrzeżeń i pomóc w zarządzaniu kryzysowym i interwencjach medycznych.

Nasze badanie wykazało, że konwergencja sztucznej inteligencji i mediów społecznościowych przynosi ogromne korzyści firmom, oferując szeroki zakres zastosowań – od zwiększonego zaangażowania użytkowników po zaawansowane rozwiązania w zakresie zarządzania kryzysowego i opieki zdrowotnej. Nasze odkrycia podkreślają znaczenie sztucznej inteligencji (AI) w analizie ogromnych ilości danych z mediów społecznościowych i dostarczaniu praktycznej wiedzy w wielu branżach. Wdrażanie tych technologii musi jednak być starannie kontrolowane, aby uwzględnić kwestie etyczne, prywatności i przejrzystości, szczególnie w obszarach wrażliwych, takich jak zdrowie psychiczne. Przyszłe inicjatywy badawcze w AISoMe powinny koncentrować się na tworzeniu systemów współpracy człowieka i sztucznej inteligencji (AI), które dostosują możliwości technologiczne do standardów etycznych i kompetencji klinicznych. Takie podejście zapewni, że postęp w dziedzinie AI nie tylko będzie napędzał innowacje w analityce mediów społecznościowych, ale także będzie służył dobru społecznemu poprzez zachęcanie do odpowiedzialnego i konstruktywnego włączania AI do naszej struktury społecznej.

Reasumując w konkluzji dlaczego tak się stało? Nie bądź imbecylem ani prostakiem. Coraz częściej, tym bardziej w ostatnim czasie, chamstwo pewnych osób, antysemityzm, przekroczyło dozwoloną granicę

Jakim słowem można opisać osobę, która jest niegrzeczna /czytaj chamska/ i protekcjonalna?

Nieokrzesana, prostacka, chamowata, filisterska, prymitywna, ordynarna, wulgarna, prostacka, nieokrzesana, grubiańska, nieokrzesana, protekcjonalna, wyniosła, pogardliwa, pompatyczna, protekcjonalna, pretensjonalna, arogancka.

Problem polega na części „jednym słowem”... Kogoś, kto jest niegrzeczny, można opisać jednym słowem na wiele sposobów... Kogoś, kto jest protekcjonalny, również można zdefiniować jednym słowem...

Osoba wykazująca jednocześnie niegrzeczne I protekcjonalne zachowanie może być sklasyfikowana tylko jako:

„obraźliwa”

Osobiście nazwałabym taką osobę po prostu dupkiem.

Z dyskusji. Cóż, moi przyjacielu... nazwalibyśmy to po prostu dupkiem. Kretynem. Palantem. Certyfikowanym dupkiem.