Rolnictwo polskie jest precyzyjne

Rolnictwo polskie jest precyzyjne

W rolnictwie polskim pracują ludzie z dużym doświadczeniem, ale także spora grupa ludzi młodych z wykształceniem, która stosuje modelowanie w czasie rzeczywistym.

Nawet w krajach starej UE nie ma takich specjalistów, może poza winiarzami, którzy byli po wiedzę w Kalifornii.

Nowinki w polskim rolnictwie mogę porównać tylko z wyższym izraelskim poziomem, czy amerykańskim.

UE ma brać z kogo przykład! W UE w rolnictwie tylko intensywnie albo ekstensywnie.

W Polsce duży postęp zrobiły  uczelnie rolnicze, które szukają innowacji na całym świecie i przekazują tą wiedzę studentom, którzy ją konfrontują z tradycją rodziną.

U podstaw transformacji rolniczej w Polsce leży tak zwane rolnictwo precyzyjne – wykorzystanie sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji rolniczych na podstawie danych o wysokiej rozdzielczości także ze zdjęć satelitarnych, czujników gleby i prognoz pogody. Często polskie instytucje państwowe są z tyłu za wiedzą rolników. Możemy w czasie rzeczywistym porównać prognozy instytucji państwowych zarządzanych przez urzędników Koalicji 13 grudnia, z prognozami rolników w sprawie spodziewanych plonów i wpływu na plony suszy.

W Polsce wielu młodych rolników ma wiedzę, żeby z tego skorzystać, nie ma tego we Francji, w Niemczech a nawet w Holandii.

Zamiast równomiernie rozprowadzać wodę lub nawóz po całym polu, rolnicy w Polsce mogą teraz dostosowywać swoje działania w oparciu o informacje w czasie rzeczywistym, poprawiając zarówno plony, jak i zrównoważony rozwój.

Rolnicy mają dużo danych co robić (państwo, ani UE nie powinno im przeszkadzać), aby zdecydować, kiedy sadzić, ile nawadniać, kiedy zbierać.

Dlatego polskiemu rolnikowi narzucana jest nierówna konkurencja.

Polscy rolnicy nie zmieniając niczego, po prostu robią wszystko to dokładnie i poprawnie.

W Stanach Zjednoczonych, które są obecnie liderem w adaptacji sztucznej inteligencji dla rolnictwa, zautomatyzowane systemy już teraz pomagają w niedoborze siły roboczej, napędzając autonomiczne pojazdy po polach. Sztuczna inteligencja umożliwia również maszynom rozróżnianie upraw i chwastów za pomocą wizji komputerowej i głębokiego uczenia, zmniejszając zapotrzebowanie na herbicydy i poprawiając wyniki środowiskowe.

Uczelnie amerykańskie są gotowe przyjąć stypendystów z Polski, najchętniej tych którzy mają tradycję rodzinną...

...