Uczcie się obsługi AI

Uczcie się zadawać pytania dla AI, by otrzymywać wartościowe odpowiedzi:

Kursy są tu:  I and AI

Ten układ jest bardzo przydatny, gdy potrzebujesz precyzyjnych i iteracyjnych odpowiedzi. Można go określić jako schemat „zadanie z procesem”.

Jak działa taki schemat?

Task (Zadanie)

To główny cel. Mówisz AI, co ma zrobić.

Przykład: „Napisz post na bloga o korzyściach medytacji.”

Context (Kontekst)

Podajesz dodatkowe informacje, które pomogą AI lepiej zrozumieć, o co chodzi. Może to być ton wypowiedzi, grupa docelowa, styl.

Przykład: „Post ma być napisany w luźnym, przyjaznym tonie, dla początkujących. Powinien być zrozumiały dla osób, które nigdy nie medytowały.”

References (Przykłady)

To krok, w którym pokazujesz AI, jak ma wyglądać pożądany rezultat. Dajesz mu wzorzec, styl, format, którego ma się trzymać.

Przykład: „Użyj listy wypunktowanej, jak w poniższym przykładzie:

Korzyść 1: [Opis]

Korzyść 2: [Opis]”

Evaluate (Ewaluacja)

W tym kroku prosisz AI o samoocenę. Każe mu się spojrzeć na swoją własną pracę i ocenić, czy spełnia wszystkie kryteria.

Przykład: „Oceń, czy twoja propozycja postu jest zgodna z podanym kontekstem i przykładami.”

Iterate (Iteracja)

To kluczowy element. Prosisz AI o poprawienie swojej pracy na podstawie ewaluacji, a także twoich dalszych uwag. To jest cykl ulepszania.

Przykład: „Jeśli post nie spełnia wymagań, popraw go. Następnie zmień jedną z korzyści na inną, bardziej praktyczną.”

Kiedy warto używać takiego schematu?

Ten układ jest idealny, gdy masz złożone zadanie, a pierwsza próba nie jest wystarczająca. Doskonale sprawdza się w przypadku:

• Generowania kodu, gdzie precyzja jest kluczowa.
• Pisania szczegółowych raportów lub planów.
• Tworzenia treści marketingowych, które muszą być idealnie dopasowane do grupy docelowej.
• Tłumaczenia tekstów, gdzie zależy ci na zachowaniu konkretnego stylu.

Jest to potężne narzędzie, które pozwala na stopniowe ulepszanie odpowiedzi i osiągnięcie bardzo dokładnego, satysfakcjonującego rezultatu.